人形机器人“热赛道”背后：一家民营银行的AI构造力实验

2026年过半，人形机器人的话题热度依旧不减。从年初资本市场的竞相追逐，到各大科技展会上的争奇斗艳，具身智能似乎一夜之间站上了风口。然而，热度之下，真正的产业化进程究竟行至何处？机器人在舞台上跳舞很酷，但距离帮我们洗衣做饭还有多远？

带着这些问题，新网银行《AI构造力》直播间近日特邀中科慧灵CEO杨平、迪洛斯智能董事长汤浩与新华财经副总编辑陈冉，展开了一场关于具身智能的深度对话。

作为一家以数字技术驱动的银行，新网银行始终关注科技如何真正服务于人——从普惠金融到实体产业，这场关于机器人的讨论，正是其搭建跨界交流平台、推动产业理性思考的又一次实践。

在新网银行直播间，嘉宾们坦言：相比于广泛应用在工厂车间的工业机器人，人形机器人还停留在晚会舞台表演、景区导览，或是科技展上的挥手问好等场景中，距离大规模进入工厂还有一段不小的距离。

“表演成分过重”，这是汤浩对当下行业直白判断。但鲜为人知的是，在洛阳一家央企的制鞋车间里，机器人已经悄悄接过了工人手里枯燥的活计。譬如，中科慧灵的轮臂机器人可以在制鞋厂里负责鞋边端上料，还有涂胶和系鞋带的工序。这些工作重复又精细，工人常年弯腰操作，很容易落下职业病，而且胶水味道很重。现在，机器人每天准时上岗，不用休息，也不会因为重复劳动感到疲惫。“这是我们拿到的真实订单，也是具身智能真正的价值所在。”杨平分享道。

显然，比起光鲜的文艺舞台，危险和恶劣的工业场景，才是具身机器人最先站稳脚跟的地方。矿山深处的巡检、高炉旁的测温、防洪堤坝的排查，这些人类不愿去、不能去的地方，成了轮臂、四足机器人等产品落地的主战场。

汤浩算了一笔账：传统工业机械臂需要提前编程，部署一套下来动辄几十万，而且只能干一件事；但具身机器人更小巧灵活，部署成本低，只要经过训练，就能快速迁移到不同的工序上。

“我们和传统工业机器人不是替代关系，而是互补关系。” 杨平在新网银行直播间解释道：“工业机器人是‘专机’，适合大批量标准化生产；而具身机器人是‘通用工’，能应对小批量、多品种的柔性生产，还有那些非结构化的危险场景。”

伴随着柔性生产线的流行，以及全社会越来越重视工人们的健康权益，机器换人的背后不是取代人，而是让过去需要牺牲工人们健康的部分工种，逐渐让位于更具灵活性的人形机器人，这背后恰恰是社会的进步。在嘉宾看来，当下完全没有必要担忧机器人取代人类的工作岗位，更应该看到科技进步给人们工作生活带来的福祉。

中科慧灵机器人乐队演奏表演

热闹背后的冷思考

2025年，国内人形机器人的出货量约1.2万台；2026年，这个数字预计会涨到8万-10万台。汤浩把今年称作“从1到10的小爆发年”，但他也清醒地知道，爆发的背后，藏着不少隐忧。如果满分是100分的话，杨平愿意给当下的行业现状打10分，尚且属于刚刚起步的阶段，汤浩的打分甚至还更低一些。

首当其冲的是数据难题。大语言模型可以靠互联网上的海量文本训练，但具身智能需要的是和物理世界交互的高质量数据——机器人怎么拿起一张纸、怎么叠好一个鞋盒、怎么避开地上的障碍物，这些数据都得一点点采集。“现在本体企业和用户侧，连数据该怎么积累、怎么用都还没完全搞明白。”在杨平看来，这是制约行业发展的最大瓶颈。

尽管如此，业内普遍认为，行业已经迈过概念验证阶段，正进入围绕真实场景打磨产品能力的新阶段。

需求挖掘难，是另一个拦路虎。很多企业拿着机器人到处找场景，却不知道工厂真正需要什么。“不是把机器人做出来就万事大吉了，要能把产业的真实需求，拆解成机器人能执行的工作流和任务流，这才是最难的。”汤浩说，迪洛斯智能今年从泛化的大模型应用全面转向具身智能，核心就是要做“场景翻译官”，把客户的需求转化成技术语言。

更不用说行业里的同质化竞争。目前国内有148家人形机器人整机厂，很多产品大同小异，都在拼外观、拼表演效果，却很少有人沉下心来打磨实际应用能力。在两位嘉宾看来，2027年前后行业或将进入新一轮整合期：“未来能活下来的整机厂，也就二三十家，更多的机会其实在下游的场景开发和应用生态里。”

中国供应链的底气

要让机器人真正走出实验室，成本是绕不过去的坎。杨平在新网银行直播间透露，今年公司计划推出9.9万元的全尺寸人形机器人，而且承诺“不亏钱”。这个价格虽说不便宜，但放在几年前完全是不可想象的。

价格下降意味着机器人开始具备规模化应用的商业基础。底气来自中国强大的硬件供应链，还有三方联手的产业合作。不久前，中科慧灵、迪洛斯智能和光大同创达成了战略合作。光大同创负责用碳纤维、镁铝合金等材料，给机器人做“瘦身”，从脚底板、核心骨架到关节，实现结构功能一体化，减少线束，降低延迟；迪洛斯智能负责挖掘场景需求，给中科慧灵提供任务流和数据要求；中科慧灵则发挥全栈自研的优势，优化本体和算法。

“我们量产到千台规模，成本就能降20%以上。”杨平说，除了关键芯片，机器人的大部分零部件都能实现国产化。特斯拉的人形机器人，也高度依赖中国的制造能力。“在机电制造这个核心环节，我们有代差级的优势。这是大国制造的底色，也是中国具身智能产业最大的底牌。”

显然，中国供应链不仅参与了生产环节，更占据了价值量最高的核心技术，在成本控制方面更是独步全球。2025年底，特斯拉完成了Optimus Gen-3的全球供应链审厂，最终确定的7家核心一级供应商全部为中国企业，而这也是杨平、汤浩等人投身于具身智能产业的最大底气所在。

大规模进入家庭还需10年以上

在新网银行直播间，很多热心网友最关心的问题是：什么时候能有个机器人帮我洗衣做饭？答案可能比想象中要久。“通用人形机器人真正进入家庭，提供深度服务，还需要10-15年。”这是两位业内人士的一致观点。

在杨平看来，具身智能的家庭化普及，大致分成了三个阶段：3-5年，机器人会以“玩具型伴侣”的身份走进家庭，主要提供情绪价值；8-10年，它们能完成一些简单的操作，比如递东西、开关电器；最终实现像洗衣做饭这样的复杂家务，还要等到技术的进一步迭代。

情绪价值，或许是机器人叩开家庭大门的第一块砖。尤其是迈入老龄化社会的进程里，有空巢老人的陪伴需求；双职工家庭里，孩子的成长陪伴，这些都是尚未被满足的蓝海市场。“提供情绪价值的核心，不是长得多像人，而是多模态交互能力。”汤浩说，能听懂人的语气、看懂人的表情，精准地回应情绪需求，这样的产品才有可能成为爆品。

当然，安全和成本依然是家庭场景的两道门槛。家里有老人和孩子，机器人的每一个动作都不能有闪失；而要让普通家庭愿意买单，价格还得进一步下探。“先在养老机构、幼儿园这些半公开场景积累数据，验证安全性，再慢慢走进千家万户，这是更稳妥的路径。”杨平如是说。

从洛阳制鞋车间里默默上料的轮臂机器人，到未来某天可能走进千家万户的家庭伴侣，具身智能的进化注定是一场长跑。在这场长跑中，既需要技术的持续突破，也需要供应链的硬核支撑，更需要从业者对真实场景的敬畏与深耕。

新网银行《AI构造力》直播间的这场对话，为公众揭开了一个真实而立体的产业图景——没有盲目乐观，也不妄自菲薄，有的只是对技术规律的尊重和对产业节奏的清醒认知。正如新网银行在数字普惠金融领域所坚持的那样，真正的价值从不诞生于喧嚣的概念炒作，而是源于对每一个细微需求的精准回应。当中国制造的优势与场景创新的智慧同频共振，人形机器人真正走进家庭的那一天，或许会比我们想象的更加笃定、更加从容。